-
Digiä ja suomen kieltä vahvistamassa
Heininen Miia
-
Energia-alan ammatillinen jatkokouluttautuminen mikrokurssien avulla
Gröndahl Hanna
-
Automatisoidun digitaalisen osaajakoulutuksen pedagogiset ratkaisut
Soininen Tiina
-
Yhteisöllistä oppimista fasilitointityökaluja ja tekoälyä hyödyntäen
Pauliina Venho
-
Posteri: Lukioiden aineenopettajien sijaisuudet, erityisopetus ja opinto-ohjaus online-opetuspalvelun kautta
Oksa Jukka
-
Parents’ Science Capital: Finnish parents’ perceptions of science and science education
Havu-Nuutinen Sari
-
Sopuisaa elämää Studentan kanssa
Salo Elina
-
Verkko-oppimismateriaalit osaamisen kehittämisessä
Heino Sami
-
Tulevaisuuskuvittelun työpaja
Rongas Anne
-
Opettajan työn keventäminen digipedagogisella suunnittelulla
Monica Aejmelaeus
Osaamista kuvaava tieto, osaamisdata, on nousemassa yhdeksi keskeiseksi tekijäksi, kun koulutusjärjestelmän ja yritysten osaamistarpeiden ennakointikykyä kehitetään. Tekoälyanalyysi pystyy heijastamaan isoista datamassoista esiin osaamisdatan eri näkymiä ja älykkään analytiikan avulla voidaanlinkittää avoimet dataläheet osaamis- ja koulutussuunnittelun tueksi.
Tässä sessiossa tarkastellaan tekoälyn luomien osaamiskarttojen avulla sitä, miten korkeakoulun/oppilaitoksen opetussuunnitelma vastaa tunnistettuihin tulevaisuuden osaamistarpeisiin - tutustutaan kognitiiviseen tekstianalytiikkaan ja osaamistarveanalyyseihin käytännössä.
Session tavoitteena on perehtyä datan ja analytiikan mahdollisuuksiin opetuksen kehittämisessä, ennakoinnissa ja jatkuvan oppimisen koulutustarjonnan kehittämisessä. Osallistuminen ei edellytä aikaisempaa tietämystä datasta tai analytiikasta - olennaista on avoin ja utelias mieli, kiinnostus tutustua uuteen.