-
Englannin ja ruotsin yhdistelmäopinnot lukiossa
Salminen Tuija
-
Vopeka ja Jopeka, varhaiskasvatuksen digiosaamisen arviointityökalut
Teppo Terhi
-
Robotiikkaopetus, Riihimäen malli
Viitanen Reetta
-
Valtakunnallinen tutoropettajapäivä
Harvio Jari
-
Lukemisen huikea ihanuus – monilukutaitoja digin avulla
Mattila Miikka
-
Ryhmässä oppiminen kukoistamaan
Virtanen Teemu
-
Suunnittele ICT:n ilmasto- ja ympäristövaikutusten oppitunti
Vuohelainen Hanna
-
Doctoral consortium
Viteli Jarmo
-
Suomen kielen sanastoa sähköisessä ympäristössä
Enges Petra
-
Generation AI - tekoälysukupolven teknologiakasvatusta kehittämässä
Laru Jari
Osaamista kuvaava tieto, osaamisdata, on nousemassa yhdeksi keskeiseksi tekijäksi, kun koulutusjärjestelmän ja yritysten osaamistarpeiden ennakointikykyä kehitetään. Tekoälyanalyysi pystyy heijastamaan isoista datamassoista esiin osaamisdatan eri näkymiä ja älykkään analytiikan avulla voidaanlinkittää avoimet dataläheet osaamis- ja koulutussuunnittelun tueksi.
Tässä sessiossa tarkastellaan tekoälyn luomien osaamiskarttojen avulla sitä, miten korkeakoulun/oppilaitoksen opetussuunnitelma vastaa tunnistettuihin tulevaisuuden osaamistarpeisiin - tutustutaan kognitiiviseen tekstianalytiikkaan ja osaamistarveanalyyseihin käytännössä.
Session tavoitteena on perehtyä datan ja analytiikan mahdollisuuksiin opetuksen kehittämisessä, ennakoinnissa ja jatkuvan oppimisen koulutustarjonnan kehittämisessä. Osallistuminen ei edellytä aikaisempaa tietämystä datasta tai analytiikasta - olennaista on avoin ja utelias mieli, kiinnostus tutustua uuteen.