ITK-webinaari 24.9.2024

Kielet ja GenAI: luonnollisesti ja ohjelmoinnillisesti matematiikan opetuksessa

Ville Arvio, matematiikan lehtori, IT-instituutti, JAMK

Panu Ojala, lukion matematiikan lehtori, Itä-Suomen yliopiston harjoittelukoulun lukio

Generatiivista tekoälyä voidaan käyttää korkeakoulu- ja lukiomatematiikan opetuksessa esimerkiksi kielten kääntämisen ja parantamiseen sekä ohjelmoinnin apuna.

Ville Arvio kertoo generatiivisen tekoälyn soveltumisesta luonnollisten kielten kääntämiseen matematiikan korkeakouluopetuksessa. Miten sujuvasti suomenkieliset ohjetekstit ja diat saadaan käännettyä englanniksi tai muulle kielelle? Entä kuinka voidaan parantaa oppituntimateriaalien ja ohjeistusten kieliasua ymmärrettävyyttä ja selkeyttä generatiivisen tekoälyn avulla?

Panu Ojala kertoo, miten lukion pitkän matematiikan kursseilla voi hyödyntää tekoälyä ohjelmoinnin opiskelussa. Mitä tekoäly tekee opiskelijan puolesta? Entä miten saada tekoälyn tuottamista ohjelmakoodeista kaikki pedagoginen hyöty irti? Tekoälyn tuottamia ohjelmakoodeja voi käyttää ohjelmoinnin oppimisen apuna, mutta toisaalta vaarana on, että tekoäly laatii vastaukset kokonaan opiskelijan puolesta.

Webinaariesityksessä esitellään tekoälyn käyttöä matematiikan opetuksen ja oppimisen apuna. Esityksessä käytettäviä työkaluja ovat muun muassa DeepL, GPT-4o ja Claude 3.5 Sonnet.

Miten suhtautua kriittisesti tekoäly- ja datapuheeseen? Myyttien räjäyttämisen perusteet

Karoliina Snell & Marianne Mäkelin

Toimiiko tekoäly ilman ihmistä? Onko olemassa raakadataa? Miksi ja miten purkaa tekoälyyn ja dataan liittyviä myyttejä?

Tekoälyyn ja dataan liittyy paljon tarinoita, uskomuksia ja väärinkäsityksiä. DataLit-tutkimushankkeessa on tutkittu datan ja tekoälyn vastuullista käyttöä sekä edistetty datalukutaitoa ja ymmärrystä tekoälystä. Hankkeessa työskentelee tekoälytutkijoita, sosiologeja, oikeustieteilijöitä, filosofeja ja kognitiotieteilijöitä. 

Webinaariin osallistujat oppivat, miten data ja tekoäly liittyvät yhteen, minkälaisia yleisiä väärinkäsityksiä niistä on ja miten suhtautua kriittisesti tekoäly- ja datapuheeseen. 

Tekoäly- ja datamyyttien räjäyttämisen perusteet sopii hyvin opettajille ja niille, jotka suunnittelevat tekoälyn hyödyntämistä opetuksessa tai hyödyntävät opetus- ja kasvatusalan dataa. Webinaarista on myös hyötyä kenelle tahansa, joka miettii suhtautumistaan tekoälyyn ja datan käyttöön. 

Työelämän tekoälytaitoja opiskelijoille

Jyrki Innanen & Tomi Tolonen 

Tekoälyn käyttö lisääntyy työelämässä voimakkaasti. On syntynyt tarve lisätä amk-opiskelijoiden työelämän tekoälytaitoja. Laurean, Metropolian ja Haaga-Helian 3AMK-yhteenliittymä järjestää opiskelijoille suunnattua Työelämän tekoälytaidot -kurssia. Kurssi on saanut suurehkon suosion. Kurssille on osallistunut opiskelijoita eri korkeakouluista sekä eri aloilta laajasti. Tässä esityksessä kerrotaan, miten tämä toteutettiin ja mitä toteutuksesta opittiin. Vaikka kurssi järjestettiin amk-opiskelijoille, pyrimme jakamaan geneerisiä oppeja ja vinkkejä eri oppilaitosten käyttöön. Oletusarvoisesti uskomme, että nimenomaan kurssin työelämälähtöisyys ja käytännönläheisyys ovat hyödyllisiä ja vaikuttavia opiskelijoiden työelämärelevanssin kannalta.