-
Digitaaliset oppitunnit opetuksen avuksi
Tomi Rautaoja
-
Vantaudu digipedagogiikalle!
Nyqvist Maarit
-
Digiosaava.fi tukee ammatillisen koulutuksen digitalisaation osaamista ja johtamista
Mäentausta Miia
-
Verkko-oppimismateriaalit osaamisen kehittämisessä
Heino Sami
-
Työpaja Hololensien mahdollisuuksista ammattiopetuksessa
Heino Sami
-
Robotiikan opetuksen pedagoginen malli
Viitanen Reetta
-
Digiosaajaksi yhdessä oppien ja kokeillen- oppimisympäristö digitaitojen vahvistamiseen vammaistyöss
Keskikuru Sanna
-
Teamsin, Moodlen ja sharePointin yhdistäminen opetuksessa
Turunen Hannu
-
Digiä ja suomen kieltä vahvistamassa
Heininen Miia
-
Parents’ Science Capital: Finnish parents’ perceptions of science and science education
Havu-Nuutinen Sari
Osaamista kuvaava tieto, osaamisdata, on nousemassa yhdeksi keskeiseksi tekijäksi, kun koulutusjärjestelmän ja yritysten osaamistarpeiden ennakointikykyä kehitetään. Tekoälyanalyysi pystyy heijastamaan isoista datamassoista esiin osaamisdatan eri näkymiä ja älykkään analytiikan avulla voidaanlinkittää avoimet dataläheet osaamis- ja koulutussuunnittelun tueksi.
Tässä sessiossa tarkastellaan tekoälyn luomien osaamiskarttojen avulla sitä, miten korkeakoulun/oppilaitoksen opetussuunnitelma vastaa tunnistettuihin tulevaisuuden osaamistarpeisiin - tutustutaan kognitiiviseen tekstianalytiikkaan ja osaamistarveanalyyseihin käytännössä.
Session tavoitteena on perehtyä datan ja analytiikan mahdollisuuksiin opetuksen kehittämisessä, ennakoinnissa ja jatkuvan oppimisen koulutustarjonnan kehittämisessä. Osallistuminen ei edellytä aikaisempaa tietämystä datasta tai analytiikasta - olennaista on avoin ja utelias mieli, kiinnostus tutustua uuteen.